AI产品狙击手

专注于大语言模型LLM,文生图模型Stable Diffusion, 视频生成模型等免费AI工具的分享和应用,助你掌握最前沿的AI技术

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Cursor AI 专业版功能免费用啊!我们知道Cursor AI 默认会给新注册用户2周都Pro专业版试用期,一般用完了你觉得好用的话就会充值每月20刀变成Pro,这样就可以继续用上Claude 3.5 Sonnect这个全球最好都AI编程大语言模型等功能了。

但是对于我们这种喜欢薅羊毛的人来说,这每月20刀不是给不起,而是薅羊毛得来了更香!这里打死都不说我穷!好,思路说穿了其实很简单,就是你一个账号试用期完了你就再注册一个就完了。

这里主要问题是,你注册多一两个邮箱用来注册cursor还好,但是每两周你就注册一个新邮箱的话,着实麻烦,况且现在邮箱基本都是要绑定手机号码的,一般也不会给一个手机号码绑定太多邮箱。

所以这里主角就要出场了,那就是无限邮箱2925。这无限邮箱有个特点,就是你注册一个账号后,比如我注册了aisniper@2925.com之后,任何发送到aisnper+任意字符串@2925.com的邮件,都会发送到aisniper@2925.com上。所以对于外部使用,比如注册cursor时你用aisniper+001@2925.com,cursor认为你这是个新邮箱,而事实上验证码还是发送到aisniper@2925.com上,这样一来,你就不用再去注册邮箱,只是每次改下邮箱后面字符串注册cursor就好了!

简单demo下。我现在cursor的账号是2925这个邮箱注册的,已经用了一次Pemium models了,然后我登出当前账号,重新用这个后面变成+1的邮箱来注册,填写相关信息,填写密码,这时就会发证验证码到我原来的邮箱

我们过去看下,你看我这邮箱是没有+1的,然后验证码已经收到了,然后我们取到验证码,填写到刚才那页面,然后注册就完成了,你看我的Premium models使用记录已经清0了

最后我们打开cursor设置,登出原来账号,然后重新登陆,用的是新账号,这样我们一个新的试用周期又重新计数,大家就可以继续开心用cursor ai的专业功能了。

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微软的github copilot终于可以免费用了!出家人不打诳语啊,此事千真万确,我已经亲自体验过了。

不过这个免费也是有限制的,一个月不超过50次聊天,2000次代码自动完成。

50次聊天看上去有点少,但事实上按照我的经验也不需要那么多,你真有问题的直接问通义千问等就好了,主要是2000次代码自动完成,写个排序函数名它就自动把我们把函数体给写出来,这个功能就足够我为之欢呼了。

下面简单说下怎么用,首先你得要有个github账号,这个相信只要做开发的都会有。然后大家打开vscode,去到插件这里搜索github compilot,把这两个插件都装上,一个是基础github copilot插件,一个是提供对话的插件。

安装完成后,右边点这里就能打开github copilot功能,没有用github账号登录的会提示你登录,登录完后,你就可以用上github copilot了

比如这里的聊天功能,这里最好用claude 3.5 sonnet的大语言模型,它是迄今为止最好的编码大语言模型,没有之一。

除了这个聊天框,你也可以直接选择代码块,甚至不选择任何代码,在编辑窗口直接调出copilot,然后叫它帮忙写代码。

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免费播客生成啊。通过这个叫做Supperpodcast ai的免费ai工具,我们可以直接将一个pdf生成一档播客节目,也可以直接给它指令生成你想要的播客节目。

下面简单Demo下,我们点击 Create/Discover,去到创作页面,然后点击左边的Create Podcast,在这里我们可以输入我们想要生成的播客内容,也可以在下面上传你的pdf文档来生成你的播客。比如这里我叫他生成珠海十大旅游胜地的播客,然后下面这里选择播客时长,语言选择中文,语调选择casual随和的,面向的目标用户选择beginner入门级别,然后点击Create Podcast来创建博客,很快,一档播客节目就生成了。我们点击打开,播放听下…

在么样,还可以吧。

最后告诉大家怎么下载,我们打开chrome的开发者页面,去到network这里,过滤这里输入mp3,然后刷新当前页面,点击播放,然后我们就能找到下载链接了,打开链接,然后去下载下来就完了

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免费为图片添加背景文字啊!

我们平时给图片加文字的时候,往往都只能叠加到图片最上层。但是有时我们希望将文字添加到主题对象背面,比如你拍了个人物照片,你想在人物后面的背景添加文字,这时就很难找到趁手的工具快速做到了。

通过这个叫做TextBehindImage的AI工具,你却可以轻松的做到这一点。这里快速给大家演示下,首先,我们去到TextBehindImage,点击这里上传你的照片,比如这了我上传了一张网上下载下来的古装美女图,然后点击右边这里的Add Text来增加文字,你看文字已经添加到人物背后去了,我们将其改成中文“剑魂”

然后下面可以进行各种调整,比如颜色,水平位置,垂直位置,大小,等等等等。是不是很方便呢。

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自动将网上视频转换成小红书笔记啊!今天淘到的这个免费AI工具就牛逼了,你只需要提供个视频地址,它就能自动将你的视频转变成精美的小红书笔记。

它的流程应该是将视频中的音频提取出来,然后通过OpenAI的Whisper模型提取出文字,然后再通过我上集跟大家说的OpenRouter里面的免费大语言模型将其整理成精美的小红书笔记,再配上unsplash上的精美图片,生成最终的小红书笔记。

我这里快速Demo下怎么弄,首先,确保自己有装上ffmpeg,没的话装一个,跟着,git clone下这个Video Note Generator项目,然后cd 进去 安装好依赖,跟着将配置文件拷贝一份到.env,我们往下将会修改这里面的配置。

接着就去生成我们上面说的OpenRouter的api key,登录OpenRouter后,点击这里生成API Key并保存起来。跟着我们去Unsplash上,点击这里Developers/API,创建一个新的Application,勾选这些选项,然后填写项目名字及描述,然后我们就能获得key和secret。

然后我们编辑刚才的.env文件,填写OpenRouter API key 和Unsplash的 key 和 secret,保存文件。然后跑python check_environment.py,确保环境都已经配置好。接着我们找个视频,我这里找了个油管的,获取到URL

然后跑 python video_nogte_generator.py 加上视频URL,回车,然后它就会自动帮我们生成小红书笔记,最终生成结果保存到这个文件里,我们将里面的内容拷贝出来,放到一个markdown编辑工具上查看,最终的效果是这样的。

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今天快速跟大家分享一个刚看到的消息:Project Odyssey AI开始提供超过75万美元的信用额度,让大家可以免费使用各种付费的AI工具。例如,做动画的Dommo AI(我之前有分享过),著名的音频生成AI ElevenLabs,以及提供算力的RunPod等。

这个项目应该是一个竞赛项目,旨在免费提供资源,鼓励大家创作出优秀的作品。当然,我们也可以借此机会“薅羊毛”。这么大的免费额度,估计不仅仅是薅羊毛了,简直是连羊皮都给薅掉了。

免费额度从12月16日开始提供,但没有明确的结束时间。我这里赶着上班,了解的信息也就这么多。感兴趣的朋友们赶紧注册玩起来吧!

免费生成不同场景的同一个人物啊!我们知道在现在这个AI时代,生成一个美女是件很容易的事情,但是怎么在不同场景中生成同一个美女却并不是那么容易的事情。

直到后来Stable Diffusion等的Control Net的出现。但是用起来稍嫌麻烦。今天跟大家说个免费的最简单的方法,那就是用可以比肩Midjourney的免费的PicLumen的图片生成图片功能。

首先我们来到PicLumen,登录后点击Create,模型你随便挑,比如我这里选择PicLumen Realistic V2

然后点击这里进行图生图,然后上传一张参考图,我这里用我喜欢的气质美女任素汐,上传后点击图片选中,然后选择Character Ref,Strength 选择0.8,尽量保证人物一致性

然后输入 a girl sitting in the bar 来生成任素汐坐在酒吧里的照片,点击generate开始生成

很快,任素汐坐在酒吧里的四张图片就生成了,我们放大看下,很不错

牛逼吧!大家喜欢的赶紧用起来吧。

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免费AI声音克隆,口播博主必备啊!

通过这款叫做Fish Speech的免费AI工具,你只需要提供几秒钟自己的声音,它就能帮你用你的声音朗读任何文本。

使用方法也非常简单,我们在魔撘上找到这个这个fish-speech-1,在这里输入你要朗读的文本,然后往下滚动,找到这个参考音频,在这里上传你的声音音频文件

我这里上传了10秒我的音频,大家可以先听下…

然后回到上面,点击生成,最终效果是这样的…

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免费提取图片提示词,生成相同风格图片啊!文生图AI工具我们见得多了,但是图生文AI工具,特别是好的图片提示词提取工具,相信大家没有怎么见过!

今天给大家分享的这款叫做joy caption的ai工具可谓是这一领域的翘楚了,大家既可以在comfy-ui上用,也可以直接在网上在线使用。

下面我们简单介绍下在线上怎么使用,比如,我们有这样一张美女图片,你不想直接拷贝,所以你想提取它的生成提示词,以生成一张接近的图片

这时,我们就可以去huggingface的空间上找到joy-caption-alpha-two,在这里上传这张图片,然后滚动到最下面,点击caption这个按钮,然后它就会自动帮我们提取提示词。

有了这个提示词后,我们就可以到各种流行的文生图AI工具比如stable diffusion, flux, 即梦,grok等上去输入这个提示词来生成类似的图片了。

比如这里用我早上跟大家分享的马斯克都grok来测试下,进入到grok,输入提示词,叫grok按照提示词生成图片,很快,四张图片就生成了,看上去和原图非常接近,我们放大看下,再看下第二张,在看下第三张,都挺不错的。

国内的,我们试下即梦吧,进入到即梦的图片生成,输入同样的提示词,“立即生成”,很快四张图片也出来了,看上去有卡通味道比较浓点,估计需要微调下或者换个模型,不过我就懒得试了,大家感兴趣的赶紧去玩下吧

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马斯克的Grok最新图片生成模型免费用啊!

之前Grok接入的是Flux 1.1, 估计是用的人太多成本太高,所以Grok推出了自己的模型,原来是叫做Aurora的,后来干脆直接叫做Grok图片生成器。

我们进入X后,打开Grok,我们就可以免费生成图片了,比如“生成一张奇幻深林图片,有着发光的蘑菇和飞翔的精灵”

我们可以看到图片加载不再和以前一样由模糊变清晰,而是从上到下,所以这个模型很有可能用的不是diffusion model

从它的官网博客也能印证这一点,用的是自回归的MoE之类的。这个就不深究了,大家喜欢的赶紧用起来吧。

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