扩散模型（Diffusion Model）是当前AI图像和视频生成（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E）背后的核心技术。通俗理解，扩散模型的原理可以这样想象：先用一张完整图片，逐步添加噪声直到完全变成随机噪点（前向过程），然后训练AI学会”逆向操作”——从纯噪点一步步去噪，最终还原出清晰图片（反向过程）。当模型学会了去噪，给它任意随机噪点就能生成全新的图片。本视频用最通俗的方式帮你理解这一复杂概念。