Grok 3 免费RAG：直接和你的文档进行对话！

2025-02-16

腾讯ima知识库：接入满血DeepSeek r1

腾讯ima知识库接入满血DeepSeek r1啊。这几天腾讯的ima可谓是当红炸子鸡啊，通过它你可以直接将公众号文章和聊天中的文档以及本地文档加入知识库，然后和这些内容进行对话啊。废话不多说，赶紧Demo下，首先去小程序里搜索到这个ima…

2024-11-29

RAG检索增强生成是什么鬼？

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是解决大语言模型”知识过时”和”幻觉”问题的核心技术方案。它的原理很简单：当用户提问时，先从一个外部知识库（如企业文档、数据库、网页等）中检索出相关的内容片段，然后将这些内容连同用户问题一起输入给大模型，让模型基于检索到的事实信息来生成回答。这样既利用了LLM强大的理解和生成能力，又能确保回答基于最新的、特定领域的事实知识。RAG已被广泛应用于智能客服、企业知识库问答、AI搜索等场景，是目前企业落地大模型最主流的技术架构之一。

2025-04-16

Grok 3 Studio：AI编程IDE加Markdown编辑！

Grok 免费推出Grok 3 Studio，其实说白了就是OpenAI等的canvas，估计是马斯克为了搞差异化，所以将其叫做Studio，通过它，我们可以实时预览grok编写的代码和文章，废话不多说，赶紧demo下… 访问入口

2025-02-25

Grok3官方测评报告：9.12比9.9还大？

昨天测评了官方版的grok3推理模型，发现效果不如deepseek r1，今天想测试下非推理模型，看performance是不是更烂… 访问入口

2025-11-24

手动RAG已死！凶手是谷歌！

这两天都在谈微调和RAG，其实一个好的RAG搭建起来还是需要点技术的，比如你首先要去对文档分片，然后要找到好的word embeddings词向量数据库来将你文档分片进行向量化，好进行检索。然而，正是这些对分片策略、向量模型选择以及高昂数据库运维的持续投入，让许多希望快速部署知识问答系统的开发者望而却步。Google 文件搜索 API 的推出，正是为了终结这种复杂性。这项集成在 Gemini API 中的托管式 RAG 解决方案，将所有繁琐的底层工程——包括智能分块、高性能向量嵌入和索引管理——全部自动化封装，让您无需再为此耗费精力。它不仅提供了企业级的 RAG 能力，更以颠覆性的成本结构改变了游戏规则：文档存储完全免费，您只需为计算嵌入和模型使用检索到的上下文付费，极大地降低了应用的边际成本…展开更多文档入口

2025-07-10

轻松搭建自己的RAG！AI加持知识库！

‘sup, dude! 怎么搭建自己的检索增强生成本地知识库RAG系统？大家可以去看下PandaWiki这款开源神器。几分钟就能打造出自己的RAG。除了能支持本地文档，它还能让我们轻松的通过URL,RSS, Notion等方式来创建文档，如果有用过其他RAG的就知道这对效率的提升不是一点两点的，有点所见即所得的调调了访问入口