AI智能体实现原理！LangChain版本！

代码：

# 安装依赖：pip install -qU "langchain"
# DeepSeek API Key 环境变量：export DEEPSEEK_API_KEY="xxx"

from langchain.agents import create_agent

# 1. 工具定义
def get_weather(city: str) -> str:
    """获取给定城市的当前天气信息。"""
    # 模拟工具的实现
    return f"{city}的天气总是晴朗的!"

# 2. Agent 组装
agent = create_agent(
    model="deepseek-chat", 
    tools=[get_weather],
    system_prompt="你是一个乐于助人的助手，可以查询天气。",
)

# 3. 运行 Agent
result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "珠海的天气怎么样"}]}
)

# 4. 打印输出
print("\n--- Agent 完整结果字典 (result) ---")
print(result)

final_output = None

# --- 解析逻辑：从 messages 列表获取最终回复 ---
if 'messages' in result and result['messages']:
    # 获取消息列表中的最后一个消息对象
    last_message = result['messages'][-1]
    
    # 尝试从 LangChain 消息对象中提取 content 属性
    if hasattr(last_message, 'content'):
        final_output = last_message.content
    
    # 后备：检查顶层 'output' 键
    elif result.get("output"):
        final_output = result.get("output")
        
print("\n--- Agent 最终输出 (从 messages 列表中提取) ---")
print(final_output)