AI产品狙击手

Gemini 4 Argon 的测评报告来了。这份测试是在 Antigravity 上跑的——目前那里只有 Ultra 用户能用，我手上只有个 Pro，所以特别感谢群里老哥 Au Gwokwai 帮忙做了测试，思考深度拉到 high。 第一题是强约束指令遵循的句子生成测试，要求每句都以 1 到 10 结尾。逐条看下来，所有句子都通顺。 第二题是用 SVG 画一只骑着自行车穿越土星环的鹈鹕。整体效果相当不错，转弯效果也很好；不过仔细看的话会看到一些残影，但瑕不掩瑜。 第三题是复合弓射箭的 SVG，同样做得非常不错。拉弓时候弓箭的转轴和变形、射出后弓弦的震动都处理得很好，而且这次的射箭终于不是平射，而是稍微往上抬，这样弓箭弧线才正常。问题也有：比如箭羽怎么看都是反的，还有人手拉弓时候的变化总感觉有点别扭。 第四题要实现一个精美的浏览器操作系统。打开来看，UI 还可以吧；右上角弹窗的基本功能没有问题，只是日历里日期的高亮不应该做成椭圆。Dock 栏应用功能也没问题。压轴的太空射击游戏功能没有问题，就是敌机用些扇形来代替，感觉水了点。 第五题是实现一个 3D 赛车游戏。整个障碍物和...

剪映会员先别急着充了，免费开源版来了。有个老哥用 Rust 写了一个开源剪辑软件叫 Concat，就是冲着替代剪映去的，GitHub 上已经攒了 5,000 多颗星。 它装上就能用，不用注册账号，导出没有水印，素材全程留在本地不上传，断网也能剪。只要把视频拖进多轨时间线，分割、裁剪、加关键帧这些常规操作都有，还有 170 多种特效、转场和文字动画，实时预览。字幕由本地 Whisper 模型自动生成，选个模型大小就行，带样式的字幕轨直接铺在时间线上。 音频方面还带文字转语音和声音克隆，几秒钟录音就能克隆一个声音，一键降噪能把人声提干净，导出最高支持 4K 60 帧。最离谱的是它支持 MCP——你在 AI 编程工具里写句话就能指挥它剪片子，让智能体把初剪先干完。 macOS、Windows、Linux、安卓都有安装包。天天被会员和水印膈应的短视频博主，建议去官网下个安装包，拿手头一条素材先剪一遍试试。 访问入口

免费用户现在也能用上 ChatGPT 最近推出的 Intelligent UI 了。OpenAI 这回把 ChatGPT 的回答方式整个换掉了：以前你问个问题，它甩你一大段文字；现在它直接给你一个能点、能交互的工具。 操作特别简单，用大白话提需求就行。你说「帮我做个房贷计算器，我想自己调利率和年限」，它就在对话里直接生成一台计算器，利率、年限随便改。你也可以问它一辆自行车怎么组装的，它给你一张能点击的图解；旅游规划也能做，行程、地点、地图直接拼在一个界面里。 你也不用背什么指令咒语——它自己会判断这个问题该给文字还是给界面。还在干巴巴跟 ChatGPT 打字的兄弟，今天就去试一试，看看 AI 的回答从一段字变成一套可交互工具，是什么感觉。 访问入口

DeepSeek Harness 桌面版终于上线了。刚刚打开 DeepSeek 官网，会发现多了一个入口，点进去就能看到 Desktop 版本已经放出，下载按钮里提供了 macOS（M 系列芯片）和 Windows 两个版本。 用 Intel 芯片 Mac 的同学估计还得再等等，但可以确定官方一定会支持——这一点有据可查：此前我分享过一键安装教程（可以在本站搜索），里面就讲过如何通过源码一键构建安装，当时演示用的正是英特尔版本的 Mac。 装好之后就能愉快上手了。如果你之前用过 WebUI 端，会发现桌面版的界面与操作和 WebUI 并无二致；如果完全没有这方面的经验，也完全不用慌——我已经整理好了完整的 DeepSeek Harness 合集，进入「Deepseek Harness 入门」这个合集，里面有各种入门原理与实战视频，看完也能从小白变高手。 如果觉得这次的分享有用，记得点赞关注。AI 产品狙击手，每天分享免费 AI 工具和技巧。 访问入口

这期是一份「疑似 Gemini 4」的测评报告。有粉丝私信说，Antigravity 上的 Gemini 3.8 Flash 被路由到了 Gemini 4，并附上了按祖传测试用例跑出的测评结果。上网一查，社区里也有不少人在说这件事是真的，但官方始终没有公告，所以只能称它为疑似 Gemini 4 的测评报告。效果究竟如何，一起来看。 第一题是强约束指令遵循的句子生成测试，要求每句以 1 到 10 中的数字结尾。逐句通读下来，所有句子都通顺，长度也比较合适。一开始以为第 7 句里的序数表达写错了，查了字典才发现这个用法是对的。 第二题是用 SVG 画一只骑着自行车穿越土星环的鹈鹕。整体效果相当不错，转弯堪称完美。美中不足的是，当鹈鹕骑到上方时，土星没能挡住本该处于土星环中的它，而是直接骑到了土星顶部；骑到下方时，又有点踩出了土星环。第三题是复合弓射箭的 SVG，实现整体不错，但箭羽是反的，箭矢也突然向上划出抛物线——如果射箭角度本来就朝上一点会更合理。 第四题是做一个精美的浏览器操作系统。右上角的弹窗里，日期高亮用了椭圆形，不太妥当；Dock 栏里的计算器 UI 同样偏椭圆，不...

今天介绍的这款 AI 工具，可以检测你的女朋友到底是真人，还是 AI 生成的——它叫 SynthID Detector，免费，一键就能检测 AI 生成的图片。 比如 GPT Image 给了我这样一个「女朋友」，我把它上传上去之后，工具直接告诉我：这是 OpenAI Image 生成的。 所以如果是正在网恋的朋友，建议你立刻把女朋友的照片传上去看一眼——看看到底是 GPT Image 女朋友、Nano Banana 女朋友，还是其他哪家 AI 生成的女朋友。 访问入口

之前一直没搞明白，我的 Claude 账号到底为什么会被没收。刚刚去 Fuck Claude 上扫了一遍，好像终于找到答案了。 这个工具做的事很具体：检测你的 Claude Code 会不会把你标记成一个「非支持区域」的用户。我扫出来的结果里，红色的那三条就是主要的罪魁祸首——分别是我的时区、浏览器语言，以及系统里用的文字，这几项它都会检测。 如果你正准备开始用 Claude，或者已经在用、却一直担心不知道哪天会被没收，那建议也去检测一下：该补的补，该修的修。 访问入口

这一节继续讲大语言模型的基础知识——MoE（混合专家）。先回顾一下上几节的内容：之前学过 Transformer 里的 self-attention，它让我们拿到了带有上下文信息的向量。 这个向量接下来会做残差连接和归一化，然后进入下一层——FFN（前馈网络）。为什么要加 FFN？因为在 self-attention 里，算 Q、K、V 的本质都是一些线性变换，学不到很深的东西。学过深度学习的都知道，网络里需要有激活函数（比如 ReLU、GELU）来做非线性变换，模型才能学到更丰富的知识。FFN 干的正是这件事——它相当于一个全连接的深度神经网络。 但这里有个问题：如果我们只有一个大的 FFN，那么所有从 self-attention 出来的向量都会丢进同一个 FFN——写代码的、写作文的、做其他事情的，全都经过同一个网络。有没有更好的办法，既能加速这一层，又能让它更专业？MoE 就是答案。 MoE 的思路是：把一个大的 FFN 拆成一个个小参数的 FFN，然后在上面再搭一个「路由」（router）。每个从 self-attention 出来的向量先经过 router，由它...

马斯克的 Grok Bot 还没玩上的朋友，先不用羡慕别人了——DeepSeek Harness 版的 Grok Bot 来了。说的就是 GitHub 上这个叫 DeepSeek Bot 的社区项目，刚出来几个小时，就已经涨了 800 多颗星。 用法很简单：先装好 DeepSeek Harness，再在插件里搜 ds-bot 装上并启用，剩下的事不用自己折腾。跟主 Bot 说一句话，它就把其他 Bot 和群聊全给你搭好。比如让它安排一个管写作的、一个管写代码的，再拉个群把活分下去。 主 Bot 就像个部门主管，你只跟它对接；群里默认由管理员接话，需要谁介入就把谁拉进来。Bot 还带记忆，你说过什么喜好它都记得，下次干活不用从头交代。每个 Bot 配什么模型也随你挑，token 花了多少能按 Bot、按模型查账，而且所有数据都留在你自己的电脑上。 代码采用 Apache 2.0 协议，允许按协议商用。玩 DeepSeek Harness 的兄弟建议收藏：先装上跟 Chief 聊两句，让它给你配一个自己的小班子。顺带提一句，这是独立社区作品，不是 DeepSeek 官方出的。 ...

一个只会做选择题的 AI，让微软和硅谷创业公司当场翻了脸。事情得从上周说起：硅谷创业公司 TypeSafe AI 靠一个只拍板、不聊天的决策模型 Jev，三周估值干到了 75 亿美元。微软转头就发布了自己的版本，叫 Microsoft Decision-1。 它的用法很直接：把业务场景和几个备选方案一起喂进去，它直接吐出每个方案的得分和概率，该自动执行还是转人工，一眼就能定。速度是 GPT-6 Sol 的 35 倍，36 项盲测的准确率全部排在第一。像客服工单该派给谁处理、用户咨询该路由到哪个组、内容该不该打风险标这类每天成千上万次的小判断，它都是毫秒级出结果，而且不太会抽风——同一句话换个说法再问，结论翻转率只有 1.3%。 价格也很狠：输入每百万 token 只要 4 美分，输出不要钱。微软内部拿 Xbox 的反馈处理跑过一轮，质量跟 GPT-6 Sol 打平，成本却砍到了 1/200。现在在微软 Foundry 上就能调用，OpenRouter 也已经接进去了。 最让国内开发者破防的是它的底座是阿里的 Qwen 3.5 9B。做智能体、做工作流、做自动化的兄...