AI产品狙击手

腾讯混元全新 Hy4‑Preview 实测报告出炉！这个测评花费了10块多钱，刚测完就收到电汇说我欠费了，而且花了大约半天时间来测的，大家多支持我吧！其实我原本打算在 AIstudio 开展测试，却遇到输出截止、上下文丢失的问题，受限于 64K 最大输出，于是付费接入 Claude‑Code 开启全套祖传测试。 强约束生成任务两处不符合要求，24 点解题出现重复数字、阶梯越界等问题，密码锁推理顺利答对。编程项目中浏览器操作系统和太空射击游戏的 UI 挺惊艳，3D 氛围感拉满；但 3D 赛车游戏代码生成中途报错未能完成，Trello 看板出现多余符号、排版错乱等小 bug。全程最突出的问题就是生成速度极慢，多次触发请求限额报错。如果后续算力跟上、稳定性优化到位，这款模型的潜力还是非常值得期待的…… 访问入口

爆炸全网的神秘 Ox‑Alpha 终于官宣身份——它就是智谱 GLM‑5.3‑Flash！本期测评在 ZCode 平台，用全套用例深度实测它的真实实力。 一、推理题强约束指令遵循（句子结尾 1-10）句子生成整体通顺，第二句”独一无二”用法存疑，应为”独一无二”才通顺——扣1分。 24 点运算答案正确 ✅ 密码锁推理（答案：1 2 7 5 3）答案正确 ✅ 二、编程题实现精美浏览器操作系统 WiFi 图标位置错误（应在右上角，实际在左侧） 弹窗超出边界 Dock 栏应用正常 太空射击游戏近期看到最好的实现之一，有 3D 氛围感。如敌机不是石头而是真实飞机效果会更佳。 3D 赛车游戏整体效果优秀，如非撞一次就 Game Over 可玩性更大。 无第三方库实现高颜值 Trello 看板 UI 视觉舒适 卡片和列表的增删改查、拖拽功能全部正常 总结得益于 ZCode 自带自修复能力，代码完成后自动测试有问题即时修复，产出质量更进一步。综合来看，GLM‑5.3‑Flash 属实是一款实力非常强劲的模型，感兴趣的小伙伴不妨亲自上手一试…… 访问入口

这款 dsh-cost-meter 插件能帮你精准把控费用！安装之后左下角实时展示账号余额、当日消费金额，还会贴心提示距离峰谷收费切换的剩余时长，方便大家错峰使用节省成本。 每一轮对话结束，对话框下方立刻显示本次聊天产生的花费，哪怕只是发送一句 hi，也能看到产生了三分多钱的消耗。进入插件设置里的费用菜单，还可以查看详尽的用量报表、开启高峰期弹窗提醒，各类自定义选项十分丰富。 想精细化管控模型开销的开发者，不妨亲自上手体验一下。 访问入口 dsh-cost-meter 插件（峰谷费用仪表盘插件）

千问办公性价比实测来了！之前评测过 Qwen3.8-Flash 推理、编程、多模态实力出众，这次就在千问办公平台，用相同任务对比测试 Qwen3.8-Flash 和 Max 两款模型的效果以及积分消耗。 上传一份 70 页广东高考投档线 PDF，要求生成志愿填报 PPT，Flash 版本仅消耗约 14 积分，去掉文档解析成本，生成 PPT 只需 10 积分上下。反观千问 3.8 Max，完成一模一样的任务直接耗掉九十多积分，几乎用光每日赠送的 100 免费积分。而两份 PPT 成品效果差距并不大。 由此可见普通 PPT、文档处理这类低难度任务优先选 Flash 更加划算，1000 积分甚至有机会生成上百份 PPT。以后不用再心疼积分，根据任务难度选对模型就能省下一大笔成本。 访问入口

Qwen 3.8‑Flash 多模态专项测评来了！在上一期测试推理与编程实力之后，本期就用专属祖传测试用例，深度检验它识图、视觉理解的真实水平。 电影截图识别一题翻车、一题答对；空间方位判断、细微倾斜图形辨别表现出色；鸳鸯计数出现误判，将野鸭归类成了雌性鸳鸯。视觉时序测试中，并线时间识别准确，右转时间判断却出现了较大偏差。综合来看，这款 125B 参数的模型图像感知能力可圈可点，但在复杂识别、长视觉时序轴判断上依旧存在短板，感兴趣的小伙伴可以亲自动手实测感受一下…… 访问入口

期待已久的 Qwen‑3.8‑Flash 实测报告新鲜出炉！这款全新的 MoE 多模态大模型，主参 125B，每次仅激活 6B 参数，原生 256K 上下文最高可扩容至 1M，API 定价性价比极高，网传办公编稿实力十分强悍。本次依旧使用祖传全套测试用例，在 Claude Code 上将思考模式拉满展开测评。约束生成、24 点运算、密码推理题全部顺利通过，推理表现亮眼。但深度编程测试当中，浏览器操作系统、太空射击游戏、Trello 看板等项目出现了界面布局、物体方向、按钮排版等小 bug，3D 赛车游戏整体完成度较高。综合来看它的推理能力稳定在线，编程实力可圈可点，想要上手的小伙伴可以参考这份实测结果…… 访问入口

你有没有遇到过，在 Deepseek‑Harness 没聊上几句，Token 就飞快见底？罪魁祸首很可能就是你装的一堆插件！借助 dsh‑context 这款宝藏插件，就能看清 Token 消耗的真相。仅仅发送一句简单的 hi，1M 上下文就消耗了 11.5k Token，系统提示词只占一小部分，而工具定义却占到 78%。只要你安装了插件，每次发起对话，所有工具的描述、调用参数都会一次性传给大模型。插件装得越多，这份工具清单就越长，额外吃掉的 Token 也就越多。这款 dsh‑context 插件可以把上下文消耗明细分完整展示出来，帮你监控插件带来的隐形开销，及时清理多余插件省下大量 Token…… 访问入口

秋天开学季来临，不同年级的大学生都会遇上各式各样的难题：新生发愁入学报到，大二大三学业生活两头忙，大四更是迎来紧张的秋招。处在 AI 时代，一个大模型搞不定，不妨搭配上 Harness 工具。腾讯推出的《开学 Buddy 手册》搭配 WorkBuddy，一站式解决你大学四年各类问题。 入学攻略、论文写作、证书备考、实习求职全都覆盖。就拿即将到来的秋招举例，想要一份亮眼的简历，只需打开 WorkBuddy，找到校园求职教练专家，填入自身背景、意向岗位、项目经历等信息，它还会调研目标岗位需求，量身生成一份高质量简历，轻松为你的求职之路加码。 访问入口

你还在担心安装第三方 Skill 遭遇提示词注入，导致飞书、各类 SaaS 的 API 密钥泄露吗？今天挖到一款实用的开源项目 Open‑Connector，不少开发者早已在用。你可以借助 Docker 把它部署在本地，它预先对接好了大量主流第三方软件，统一完成 OAuth 授权。往后接入 MCP 时就不用再填写 Token 和密钥，直接连接 Open‑Connector 即可，从源头降低密钥被盗取的风险。 除此之外，它还是一个全能聚合型 MCP 服务，Gmail、钉钉等常用 MCP 无需再一个个单独部署，Claude Code、Workbuddy，千问办公等 AI 智能体都可以向它发起调用，大大简化了多平台接入的复杂度。 访问入口

你知道国外博主在读 Deepseek‑Harness 时，藏着一个地道口语小细节吗？很多人并不会清晰读出 harness 开头的 H 音，出现了 H 击穿现象，读出来近似 Deepseekarness。这种发音规则在英语口语里十分普遍，当后一个单词以 h 开头，前面单词以清辅音结尾，h 的发音就很容易被击穿。就像短句 ask him，口语实际读音并不是逐词分开朗读，k 还会发生浊化，听起来就像 askim。掌握这一技巧，让你的英语发音更加地道自然。 访问入口