iMA：一键生成精美PPT！就是时间有点长！

2025-02-16

腾讯ima知识库：接入满血DeepSeek r1

腾讯ima知识库接入满血DeepSeek r1啊。这几天腾讯的ima可谓是当红炸子鸡啊，通过它你可以直接将公众号文章和聊天中的文档以及本地文档加入知识库，然后和这些内容进行对话啊。废话不多说，赶紧Demo下，首先去小程序里搜索到这个ima…

2025-09-15

Canvas和Manus合体！创意零门槛！免费开源！

我如果说canvas可以免费用，你可能嗤之以鼻，只是基础功能，我如果再说manus可以本地部署，你可能会伸我一脚，你个死骗子。但这个jaaz项目就真的是把他们缝合在一起让你本地同时拥有canvas和manus，让我们可以无需复杂提示词，甚至不需要提示词，只需要拖拖拽拽，就能秒出动画短片和创意设计，效率远超传统工具访问入口

2025-12-15

AI-Toolkit：自己动手微调图片模型！只需要16G VRAM！

快速学会怎么对开源图片模型进行微调。首先，为什么需要微调，很简单，当你每次都要生成自己特定的模型训练时没有见过的图片时，你就需要微调，举个例子，你想通过关键字中包含你自己的名字就生成自己的图片，或者你想输入某个明星的名字到提示符，你就想生成一致性的明星的照片，这时你就需要微调… 访问入口

2025-11-24

Docker是什么鬼？为什么能做AI一键安装包？

前一个视频说了玩AI的都应该学习下Docker，因为它能够让你在任何机器上一键部署你的AI工具，也就是所谓的意见安装包。比如ollama这些开源AI工具都是提供docker的image的。但是有粉丝说说得太技术了，没有明白docker是怎么工作的。这里我尝试下举个简单的例子来说明白。我们就以最近大家熟知的西贝预制菜事件为例子吧…

2024-11-29

限免海螺AI视频生成

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2025-02-08

DeepSeek是怎么做到的？

首先，我们看数据，V3训练用了2788K的GPU Hours，相当于一块GPU用了近300多年，而他们用了2000块GUP，所以用了越2个月时间就训练出来了。对比下LLama 3.1 405B, 它们用了近3100万个GPU Hours来训练，deepseek的11倍还多，同时还要考虑deepseek用的GPU肯定是没有人家老美的性能好的，这也就是为什么V3的训练花费比海外这些同等级别模型低几个数量级的原因，从而打破老美的算力霸权，也打破了顶尖大模型只能掌握在OpenAI和谷歌这些屯了大量卡的大公司的垄断… 官网入口